tl-dw

tldw（too long; didn't watch）是一款专注于 YouTube 视频内容提取与摘要的 Agent Skill，旨在帮助用户快速获取视频核心信息而无需完整观看。该技能基于开源 tldw 项目构建，利用 yt-dlp 工具提取视频字幕，通过 AI 分析生成结构化摘要，将原本需要数十分钟的观看时间压缩至几秒钟的阅读时间。

在核心用法上，用户只需提供 YouTube 视频链接，Skill 便会自动调用 yt-dlp 提取字幕文件（支持 VTT、SRT、JSON 格式），经过去重清洗后，由 AI 分析生成包含核心论点、关键示例和结论的完整摘要。整个过程支持本地缓存机制，避免重复下载相同视频的字幕，显著提升后续查询效率。

该技能的显著优点包括：首先，处理速度极快，典型视频可在数秒内完成摘要生成；其次，支持年龄限制内容访问（通过配置浏览器 Cookie），扩展了可用视频范围；再者，内置的去重算法能有效清理自动生成的字幕中的重复和 artifacts；最后，完全本地化的缓存机制确保用户数据隐私，不会向第三方上传敏感内容。

然而，技能也存在一定局限性。首要限制是仅支持带有字幕/字幕的视频，纯音频或无字幕视频无法处理；其次目前仅支持 YouTube 平台，无法处理 Vimeo、TikTok 等其他视频源；此外，超长视频（2小时以上）可能产生数万字的转录文本，对上下文窗口和处理时间构成挑战；自动生成的字幕可能存在错误，影响摘要质量；最后，依赖 yt-dlp 的稳定性，YouTube API 变更可能导致功能暂时失效。

该技能特别适合教育工作者、研究人员、内容创作者以及需要高效获取信息的职场人士。对于需要快速浏览大量教育视频、新闻报告、纪录片或技术教程的用户尤为实用。同时，任何希望克服"视频信息过载"、提高信息获取效率的互联网用户都能从中受益。

使用风险方面，主要包括：依赖项需要定期更新（特别是 yt-dlp）以应对 YouTube API 变更；网络连接不稳定可能导致提取失败；本地缓存文件需要用户手动管理以避免磁盘空间占用；使用 Cookie 访问年龄限制内容时需要确保 Cookie 文件的安全存储和及时清理。此外，虽然 Skill 本身不收集用户数据，但向 YouTube 服务器请求视频信息时仍会产生网络痕迹。