economic-calendar-fetcher

📅 金融市场经济数据智能追踪

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基于 FMP 权威 API 获取全球经济指标发布日程,生成含市场影响评估的专业日历,助力投资者提前布局关键节点。

A

基本安全,请在特定环境下使用

  • 来自社区或个人来源,建议先隔离验证
  • ✅ 代码安全规范,无 eval/exec/system/subprocess 等危险函数,无动态代码加载或远程脚本执行风险
  • ✅ 依赖仅为 Python 标准库,无第三方包引入供应链攻击风险
  • ✅ API 密钥通过环境变量或用户输入获取,无硬编码敏感信息泄露风险
  • ⚠️ 来源为 T3 级个人开发者账号,非官方组织认证,长期维护支持存在不确定性
  • ⚠️ `--output` 参数存在潜在路径遍历风险(CWE-22),建议用户使用时验证输出路径,避免覆盖系统文件

使用说明

Economic Calendar Fetcher 是一款专为金融市场参与者设计的经济日历获取工具。该 Skill 通过调用 Financial Modeling Prep (FMP) 的权威 API,自动抓取全球主要经济体(包括美国、欧盟、日本、中国等)即将发布的重大经济指标,如央行利率决议、非农就业报告、CPI/PPI 通胀数据、GDP 增速等。

核心用法上,用户可通过 Python 脚本指定日期范围(默认未来 7 天,最大支持 90 天),灵活筛选高/中/低影响级别事件或特定国家数据,最终生成结构化的 Markdown 报告。报告不仅按时间顺序罗列事件,更提供专业的市场影响评估,帮助用户预判数据发布对汇率、股指、债市的潜在冲击。

显著优点包括:数据来源权威可靠(FMP 为知名金融数据服务商),覆盖全球主要市场;功能设计专业,支持影响级别过滤和智能分析;输出格式规范,Markdown 报告可直接用于投研文档或交易计划;纯 Python 标准库实现,零外部依赖,部署轻量。

潜在局限性在于:仅支持查询未来事件,无法获取历史数据对比;依赖 FMP API 密钥(免费版限 250 次/天),高频查询受限;输出报告为英文,对中文用户阅读体验有待提升;作为 T3 级个人开发者项目,长期维护更新存在不确定性。

该工具特别适合外汇交易员、期货投资者、宏观经济分析师及财经内容创作者,用于提前规划交易窗口、规避高波动风险时点、撰写市场前瞻分析。

使用风险主要包括:API 调用频率限制可能影响大规模数据获取;脚本 --output 参数存在路径遍历风险(CWE-22),若未经验证直接传递用户输入可能导致文件写入到非预期目录;网络连接稳定性依赖 FMP 服务可用性;此外,经济日历数据为预发布 schedule,实际发布时间可能因突发情况调整,需以官方最终公布为准。

economic-calendar-fetcher 内容

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