expanso-json-pretty

json-pretty 是一款基于 Expanso Edge 运行时的 JSON 数据美化工具，采用纯声明式配置实现，无需编写任何可执行代码即可完成复杂的 JSON 格式化任务。该技能通过简洁的 YAML 配置文件定义数据处理流程，支持 CLI 管道模式和 MCP 服务器模式两种运行方式，为用户提供灵活多样的集成选择。

在核心用法方面，用户可通过 CLI 模式将 JSON 数据通过标准输入传递给 expanso-edge 运行时，工具会自动调用 parse_json() 函数解析输入内容，并经过 format_json() 函数输出带标准缩进和换行的美化后 JSON。MCP 模式则允许将技能部署为 HTTP 服务，通过 Model Context Protocol 为 AI 应用提供 JSON 格式化能力。此外，该技能还支持直接部署到 Expanso Cloud，实现云端流水线处理。

显著优点包括：首先，纯配置型架构彻底杜绝了代码执行风险，无 eval、exec、system 等危险函数调用，逻辑完全透明可查；其次，数据处理完全在本地完成，无网络传输和远程服务器依赖，有效保障数据隐私；第三，双模式设计既满足命令行用户的脚本化需求，也支持现代化 AI 应用的协议集成；第四，依赖的 Expanso Edge 为官方声明式数据处理引擎，无已知安全漏洞。

潜在局限性在于：功能相对单一，仅提供基础格式化而不支持 JSON Schema 验证或复杂查询；存在 10MB 的缓冲区大小限制，无法处理超大 JSON 文件；作为 T3 级个人开发者作品，长期维护能力和代码审查严格度不及企业级项目。

该技能特别适合以下群体：频繁处理 API 返回数据的开发者、需要清洗日志文件的数据工程师、使用 Expanso 生态构建数据处理流水线的工程师，以及需要通过 MCP 协议为 AI 助手添加 JSON 美化能力的系统集成商。

常规使用风险主要包括：对 Expanso Edge 运行时的版本依赖，若运行时环境被篡改可能导致意外行为；尽管当前版本安全，但 T3 来源意味着后续更新需人工审查；大文件处理时可能因内存限制导致失败，建议在处理前进行文件大小检查。