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People Strategy 是一款专注于人际关系网络管理的本地 Agent 技能，通过 SQLite 数据库提供持久的图结构存储能力。该工具允许用户以节点（人员）和边（关系）的形式构建复杂的人际网络，支持从简单的个人通讯录到复杂的组织架构映射等多种应用场景。

核心用法
该技能提供双重接口：命令行（CLI）适合快速操作和脚本集成，Python API 则便于程序化访问和系统集成。用户可通过 CLI 执行完整的 CRUD 操作，包括添加人员信息（姓名、职位、组织、性格标签、备注）、建立定向关系（汇报、指导、合作等）、以及执行全文搜索和筛选。Python API 则提供更高层的抽象，如 PeopleAgent 类封装了数据库连接和业务逻辑，支持批量导入、网络分析和图导出功能。关系类型支持自定义，内置常见类型如 reports_to、mentors、works_with 等，满足不同场景的语义需求。

显著优点
首先，数据完全本地化存储于 SQLite 文件，用户拥有绝对的数据控制权，不存在隐私泄露风险。其次，实现极度轻量，仅依赖 Python 标准库（sqlite3、json、datetime 等），无需处理复杂的依赖冲突或第三方库漏洞。安全性方面，采用参数化 SQL 查询彻底防范注入攻击，且代码中完全规避了 eval、exec、system 等危险函数。功能设计上，支持双向关系查询、级联删除（删除人员自动清理关联关系）、以及重复关系预防（唯一约束），确保数据完整性。此外，图数据模型天然适合表达复杂的人际网络，支持导出 JSON 供 D3.js 等可视化工具渲染。

潜在缺点与局限性
作为 T3 级个人开发者作品，代码虽然开源可审计，但缺乏知名企业或基金会的背书，长期维护稳定性存在不确定性。技术架构上，SQLite 在并发写入场景下性能有限，不适合大规模企业级多用户同时操作。功能层面，当前版本缺少内置的图可视化生成、最短路径算法、以及与其他系统（如 LinkedIn）的同步能力。此外，缺乏用户认证和权限控制机制，在共享环境中使用时需自行管理访问权限。

适合的目标群体
该技能特别适合注重隐私的个人用户构建私人 CRM 系统，记录职业发展中的关键人脉和互动历史。小型团队或初创公司可用于绘制组织架构图和汇报关系，替代昂贵的商业 HR 系统。研究人员或社区组织者也可利用其管理导师计划、协作网络等复杂关系结构。对于需要完全离线工作、或数据敏感不允许上云的场景，这是理想的解决方案。

使用风险
主要风险在于数据持久化：由于使用本地文件存储，用户需自行建立备份机制，防止误删或磁盘损坏导致的关系网络丢失。并发访问时可能遇到数据库锁定问题，建议单用户操作或采用只读并发模式。作为个人项目，未来功能演进和漏洞修复依赖开发者精力，建议企业用户在使用前进行代码审查，并考虑 fork 维护。另外，虽然代码本身安全，但用户输入的备注等信息仍以明文存储，敏感信息需自行加密处理。