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🎨 品牌设计规范智能生成器

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基于 Claude Code 内置工具,自动从网站 URL 或截图提取设计元素,生成符合行业标准的 PDF 样式指南文档,助力设计开发团队建立统一的设计语言。

A

基本安全,请在特定环境下使用

  • 来自社区或个人来源,建议先隔离验证
  • ✅ 纯文档型资产,无可执行脚本文件,无代码执行风险
  • ✅ 无静默数据收集或网络上传行为,使用 web_fetch 需用户主动提供 URL
  • ✅ 无危险函数调用(eval/exec/system),无动态代码加载或外部依赖
  • ⚠️ 来源为个人开发者(T3 等级),非官方组织维护,建议审查文档内容后使用
  • ⚠️ SKILL.md 中引用的 scripts/analyze_website.py 和 assets/template.pdf 在目录中不存在(仅为文档示例引用,无实际风险)

使用说明

核心功能与用法

Style Guide Generator 是一款专业的样式指南自动化生成工具,旨在帮助设计团队和开发者快速构建系统化的品牌规范文档。该技能支持三种主要输入方式:通过 web_fetch 分析实时网站、解析用户上传的截图或设计稿、以及整合现有的品牌文档资料。

在工作流程上,系统会智能提取关键设计元素,包括色彩体系(主色、辅助色、功能色)、字体规范(字重、字号、行高)、Logo 使用规则、图标风格、UI 组件状态(按钮、表单、卡片等)、以及间距和网格系统。所有提取的信息将自动填充到基于行业最佳实践的标准模板中,涵盖从品牌使命、设计原则到具体组件规范的 8 大章节结构。

生成的输出是一份专业格式的 PDF 文档,包含标准化的表格展示(如色板 HEX/RGB 值对照、字体规格表)、WCAG 2.1 AA 级别的无障碍访问说明、以及版本控制和资源链接等完整元数据。整个过程无需编写代码,通过自然语言交互即可完成从原始素材到交付物的一体化转换。

显著优点

该技能的最大优势在于其标准化程度极高,严格遵循 Google Material Design、Apple Human Interface Guidelines 等业界权威的设计系统文档结构,确保生成的规范具有专业可用性。其次是自动化能力强,能够自动解析 CSS 样式表、识别视觉层次、推断设计令牌(Design Tokens),大幅减少手动整理工作量。

多源输入支持使该工具适用场景广泛:无论是对竞品网站进行设计分析、整理遗留项目的设计债务,还是为新品牌建立基础规范,都能灵活应对。生成的 PDF 采用专业的排版设计,包含清晰的层级结构、对比度合格的色彩展示、以及可直接交付给客户的视觉呈现质量。

此外,该技能充分考虑了团队协作需求,文档模板中预设了设计文件链接(Figma、Sketch)、代码仓库地址、版本历史记录等区域,天然适合作为设计系统的 Single Source of Truth。

潜在局限

作为基于 AI 分析的工具,其准确性受限于输入源的质量。对于复杂交互状态(如动画过渡、响应式断点变化)或深层 CSS 变量,自动提取可能存在偏差,需要人工复核。若目标网站启用了反爬虫机制或采用重度 JavaScript 渲染,web_fetch 可能无法获取完整样式信息。

另外,虽然模板结构全面,但对于高度定制化的品牌需求(如特殊的版式网格、非标准的组件库),可能需要较多的手动调整。目前该技能主要面向 Web 设计,对移动端 App 的特定规范(如 iOS/Android 原生组件适配)支持相对有限。

适合人群

该技能特别适合UI/UX 设计师前端开发者用于快速建立设计系统基线;品牌经理市场团队可利用其生成对外的品牌手册;产品经理在prd评审时可用作视觉对齐工具;设计顾问自由职业者则能借助其大幅提升交付效率。

对于正在推进设计系统建设的中大型团队,或是需要统一多产品线视觉规范的集团型企业,该工具能有效降低文档维护成本。同时也适合初创公司快速建立基础的品牌资产文档。

使用风险

主要风险集中在网络依赖来源可信度两方面。该技能依赖 web_fetch 工具获取在线资源,若目标网站访问受限或网络不稳定,可能导致分析失败。虽然安全评级为 A 级,但来源属于 T3 级个人开发者(tomstools11),长期维护更新存在不确定性。

在数据安全方面,虽然 skill 本身不上传用户数据,但使用 web_fetch 分析外部网站时,相当于向目标服务器发起请求,企业内网或敏感项目需谨慎评估。此外,自动生成的规范可能包含对原始网站设计元素的近似复制,在商业使用时需注意版权合规风险。建议将生成内容作为初稿,经专业设计师审核后再正式采用。

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