therapy-mode

核心用法

Therapy Mode 是一个综合性的AI辅助心理治疗支持框架，整合了六种主流循证心理治疗方法：认知行为疗法（CBT）、接纳承诺疗法（ACT）、动机式访谈（MI）、辩证行为疗法（DBT）、人本主义疗法和焦点解决短期治疗（SFBT）。系统通过"模态切换引擎"动态评估用户的唤醒水平（高唤醒/低唤醒/耐受窗内），自动匹配最适合的干预策略——高唤醒时采用DBT危机耐受技术，低唤醒时启动行为激活，耐受窗内则根据认知扭曲情况选择CBT或ACT。

该Skill配备完整的会话管理CLI工具（therapy-notes.py），支持创建、更新、归档、恢复治疗笔记，并强制要求每轮对话后记录关键洞察、情绪状态和用户所处窗口。会话结束后需生成包含"5P案例分析"（诱发因素、维持因素、保护因素等）的专业治疗总结。

显著优点

1. 循证基础扎实：所有技术均来自经过临床验证的心理治疗方法，非伪科学或玄学内容
2. 动态适配机制：Window of Tolerance决策树能根据用户实时状态切换干预策略，避免"一刀切"
3. 危机安全协议：内置完整的自杀风险评估、危机升级流程和988热线转介机制，明确AI的能力边界
4. 反说教设计：遵循"40/60"对话比例原则，优先提问而非灌输，单次回应不超过3-4句话
5. 本地隐私保护：会话笔记完全存储于用户本地目录，无云端同步或数据上传
6. 专业文档输出：自动生成符合临床标准的治疗记录，包含案例概念化和治疗师式总结

潜在缺点与局限性

1. AI本质限制：无法建立真正的人际治疗联盟，用户可能产生拟人化依赖（需定期"魔法检查"干预）
2. 非诊断性工具：明确禁止替代人类精神科医生或心理治疗师，无法处理严重精神障碍
3. 文本交互局限：缺乏非语言线索（面部表情、语调、身体语言）的识别能力
4. 文化敏感性依赖：虽提及文化考量，但实际效果高度依赖训练数据的文化多样性
5. 笔记管理风险：硬删除操作不可逆，虽需确认但无自动备份机制
6. 会话连续性受限：依赖Claude的上下文窗口，超长治疗历史可能被截断

适合的目标群体

• 需要即时情绪支持和应对技能训练的轻度至中度心理困扰者
• 正在等待人类治疗师排期、需要间隙支持的来访者
• 希望预习/复习治疗概念、练习CBT思维记录或DBT技能的个体
• 对心理健康有自助需求但暂不愿或无法寻求专业帮助的职场人群
• 已有人类治疗师、希望用AI辅助巩固会谈成果的来访者（明确建议作为补充而非替代）

不适合人群：有活跃自杀计划者、精神病性症状者、严重物质依赖者、需要诊断或处方者——这些情况下Skill会强制启动危机转介协议。

使用风险

1. 依赖风险：用户可能过度依赖AI支持而延迟寻求专业帮助，需定期进行"依赖检查"
2. 数据丢失风险：本地存储的笔记若未自行备份，设备故障或误操作（硬删除）将导致永久丢失
3. 错误安全感：AI的共情回应可能被误解为真正的情感连接，需明确其工具属性
4. 技能误用风险：未经专业训练的用户可能错误应用某些技术（如暴露疗法），建议配合专业指导
5. 性能依赖：CLI工具依赖Python环境，路径硬编码为特定用户目录，跨平台迁移需手动调整