tdnet-disclosure-mcp

核心用法

TDNET Disclosure MCP 是一个专门用于访问东京证券交易所（JPX/TSE）上市公司适时披露信息（適時開示）的工具技能。用户通过安装外部 Python 包 tdnet-disclosure-mcp 后，即可通过命令行接口查询各类企业公告。该技能支持五种核心操作模式：获取最新披露列表（latest）、按公司名或关键词搜索（search）、按股票代码查询特定公司全部披露（company）、按日期检索（by-date）以及连通性测试（test）。输出格式支持标准文本和 JSON 两种形式，便于后续数据处理和分析工作流集成。

显著优点

零门槛接入是该技能最突出的优势——无需申请 API 密钥，直接调用 Yanoshin Web API 提供的免费镜像服务即可获取 TDNET 数据。覆盖范围全面，涵盖财报（決算短信）、股息分配、业绩预测修正、股票回购、新股发行、公司治理变动等七大披露类别。命令设计直观简洁，支持日文关键词搜索，对日语用户极为友好。JSON 输出模式便于与数据分析工具链（如 Pandas、Excel、BI 系统）无缝对接，适合构建自动化监控流程。

潜在缺点与局限性

数据实时性存在固有延迟，Yanoshin Web API 作为非官方镜像，更新频率可能不及 TDNET 官方渠道，不适合对时效性要求极高的高频交易场景。功能边界受限于外部包的实现，无法进行深度数据筛选（如按行业、市值范围过滤）或历史数据批量下载。此外，该技能仅覆盖东京证券交易所，不包含大阪交易所（JPX 旗下）或其他日本区域性交易所的披露信息。对于非日语用户，日文披露内容的理解和翻译需要额外处理。

适合的目标群体

主要面向三类用户：一是个人投资者和财务分析师，用于日常监控持仓标的或研究对象的公告动态；二是金融数据工程师，作为日本市场数据管道的轻量级组件，快速验证数据需求或搭建原型系统；三是学术研究人员，获取企业事件研究（event study）所需的公告时间戳和文本信息。对于需要合规级数据源的机构投资者，建议作为辅助验证工具而非核心决策依据。

使用风险

依赖可靠性风险：核心功能完全依赖第三方 PyPI 包 tdnet-disclosure-mcp 及其维护状态，若作者停止更新或 API 服务变更，功能将中断。数据准确性风险：镜像数据可能存在解析误差或延迟，关键财务决策应交叉验证官方 TDNET 或 EDINET 来源。网络稳定性风险：Yanoshin Web API 作为免费服务，无 SLA 保障，存在服务中断或速率限制的可能。合规边界风险：获取的披露信息仅限个人研究使用，若用于商业再分发或自动化交易，需自行评估是否符合日本金融商品取引法及相关交易所规则。