datadrivenconstruction
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standards-compliance-checker
基于datadrivenconstruction的权威标准库,自动化验证ISO 19650等建筑数据合规性,确保项目交付质量。
json-parser
专为建筑行业设计的JSON解析工具,支持BIM导出、IoT传感器数据的解析验证与扁平化转换,助力工程数据高效处理。
data-silo-detection
基于DDC方法论的建筑行业数据孤岛检测工具,纯Python标准库实现,帮助企业识别数据源断点、重复数据与集成机会,输出可执行的整合路线图。
data-lineage-tracker
基于Python标准库的建筑数据血缘追踪方案,提供从数据源到报告的完整审计链路,满足合规要求并快速定位数据问题。
data-anomaly-detector
基于IQR、Z-Score等统计方法的专业建筑数据异常检测工具,自动识别成本超支、进度偏差与数据质量问题,防范项目风险。
data-model-designer
DataDrivenConstruction 出品的建筑数据建模工具,可快速生成实体关系图、SQL 模式及 JSON 结构,解决建筑工程数据碎片化与集成难题。
ontology-mapper
基于DDC方法论的建筑数据本体映射工具,支持IFC/COBie/Uniclass等标准互转,实现BIM系统间语义互通。
validation-rules-builder
来自 DataDrivenConstruction 的建筑数据验证方案,提供 RegEx 与逻辑规则引擎,确保 BIM 元素、成本代码及进度数据质量,助力构建标准化施工数据体系。
data-quality-check
基于DDC方法论的建筑数据质量评估技能,提供完整性、准确性、一致性、时效性、有效性五维检测,帮助工程团队提前发现数据问题,避免决策失误。
df-merger
基于 pandas 的建筑工程数据融合工具,支持 BIM、进度、成本等多源异构数据的智能合并与模糊匹配,提升施工数据整合效率。
data-source-audit
面向建筑企业的数据资产审计工具,基于 Python 数据工程框架,系统性识别数据孤岛与集成机会,加速数字化转型落地。
data-evolution-analysis
基于DDC方法论,为建筑组织提供从纸质流程到预测性分析的六阶段数字化成熟度评估,生成定制化改进路线图。
specification-extractor
基于CSI MasterFormat标准,自动解析建筑规范PDF,提取产品要求和提交物清单,显著提升工程估算与采购效率。
data-profiler
基于 pandas 的专业建筑数据剖析工具,智能识别数据质量问题和异常模式,为 ETL 规划提供可靠的数据特征分析报告。
bim-qto
基于pandas/openpyxl的BIM工程量提取工具,支持Revit等导出数据的多维分组统计与Excel报表生成,助力建筑成本估算效率提升。
pandas-construction-analysis
基于《Data-Driven Construction》专著的Pandas建筑数据分析技能,提供BIM数据过滤、分组聚合、工程量计算等完整代码模板,助力工程师高效处理百万级建筑数据。
cost-prediction
基于 DDC 方法论的建筑成本 ML 预测技能,通过历史数据训练模型,实现精准预算编制与数据驱动的成本管控。
xml-reader
建筑 XML 解析器,支持 P6/IFC/COBie 转 pandas DataFrame,助力工程数据结构化。
weather-api
基于公开免费 API 的零配置天气查询方案,无需密钥即可获取全球实时天气,适合开发者与终端用户快速集成。
lifecycle-carbon-calculator
基于EN 15978标准的建筑全生命周期碳排放计算工具,内置9种常用建材碳因子数据库,支持LEED/BREEAM认证合规,助力设计阶段低碳决策。
historical-data-manager
建筑历史数据治理方案,支持老旧Excel/Access格式迁移与成本指数化,助力企业挖掘历史项目数据价值用于成本基准与风险识别。
price-api
基于FRED公开API的建筑材料价格获取工具,支持钢铁、木材等大宗商品价格追踪与区域成本估算,助力工程预算精准编制。
qto-report
基于DDC方法论,从BIM/CAD数据自动提取工程量(QTO),支持5D BIM成本估算,为建筑项目提供精准的材料统计与成本计算能力。
open-data-integrator
基于 DDC 方法论的建筑开放数据集成器,整合政府统计、材料价格、劳动力成本及天气数据,为工程项目提供数据增强与成本分析支持。
data-type-classifier
基于DDC方法论的建筑数据分类器,支持结构化/半结构化/非结构化数据识别与存储方案推荐,来自Data-Driven Construction专业书籍体系。
drawing-analyzer
专业建筑数据方案,自动解析图纸提取尺寸符号,支持工程算量与设计审查,提升建筑文档处理效率。
rag-construction
基于DDC方法论的建筑知识库RAG系统,支持语义搜索与AI问答,纯Python标准库实现,适合教育学习与原型开发。
csv-handler
基于 pandas 和 chardet 的建筑行业 CSV 数据处理工具,自动检测编码与分隔符,解决工程软件导出文件的格式混乱问题,提升数据清洗效率。
erp-integration-analysis
基于DDC方法论的建筑行业ERP系统集成分析工具,纯本地计算无外部依赖,帮助企业识别数据流瓶颈并生成优化建议。